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WICHTIG
Aktuelle Informationen und Materialien zur Lehrveranstaltung finden Sie im zugehörigen L²P-Lernraum.

Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung (Teil 1)

Dozent
Prof. Dr. Christina Büsing
Assistent
Martin Comis, M.Sc.
Termine

Die erste Vorlesung findet am Mittwoch den 13.04.2016 um 8.30 Uhr im Raum SeMath statt.

Vorlesung
Mittwoch, 08:30 - 10:00 Uhr, Raum SeMath (1950|008)
(Start: 13.04.16)


Übung
Freitag, 10:15 - 11:45 Uhr, Raum SeMath (1950|008)
(Start: 15.04.16)


Sprechzeiten
Sprechzeiten nach Vereinbarung.
Inhalte der Lehrveranstaltung
  • Die Veranstaltung Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung wird auf die kommenden zwei Semester in Teil 1 und Teil 2 aufgeteilt.
  • Inhalt Teil 1: Single Solution Based Heuristics (e.g., Local Search, Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood Search, Tabu Search, Simulated Annealing); Analysis of Heuristics (Run-time analysis, approximation ratio); Tuning of Heuristics
  • Inhalt Teil 2: Population Based Heuristics (e.g., Genetic Algorithms, Genetic Programming, Parallel Implementation, Ant Colony Optimization); Hybrid Approaches; Matheuristics
Zugehörige Veranstaltung
  • Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung (Teil 2). Diese Veranstaltung wird im kommenden Wintersemester 2016/2017 angeboten.
Prüfung
  • Lösen von Übungsaufgaben (einige mit Hilfe von Optimierungssoftware)
  • Klausur oder mündliche Prüfung
last modified: 09/05/2016 - 11:53