• Startseite
• Personen
  • Professoren
    • Koster
      • Allgemein
      • Lebenslauf
      • Forschung
      • Veröffentlichungen
      • Lehre
      • Abschlussarbeiten
      • Ressourcen
  • Sekretariat
    • Hermanns
  • Wissenschaftliche Mitarbeiter
    • Hiller
    • Marnach
    • Segschneider
  • Ehemalige
  • IT-Administrator
• Forschung
  • Schwerpunkte
  • Projekte
    • Flexibilitätswende
    • Projekt EqColor
    • Datensätze
  • Oberseminar
  • Veranstaltung
    • ADM 2016
    • ET 2022
  • Publikationen
    • 2024
    • 2023
    • 2022
    • 2021
    • 2020
    • 2019
    • 2018
    • 2017
    • 2016
    • 2015
    • 2014
    • 2013
    • 2012
    • 2011
    • 2010
    • 2009
    • 2008
    • 2007
  • Dissertationen
• Lehrveranstaltungen
  • Sommersemerster 2024
    • Differential- und Integralrechnung II
    • Diskrete und Kombinatorische Optimierung
    • Lineare Algebra II
    • Mathematische Methoden in der Chemie 2
  • Wintersemester 2023
    • Differential- und Integralrechnung I
    • Lineare Algebra I
    • Mathematische Methoden in der Chemie 1
    • Optimierung B
  • Sommersemerster 2023
    • Algorithmen für schwere Graphenprobleme
    • Ganzzahlige Lineare Optimierung
  • Sommersemester 2022
    • Differential- und Integralrechnung II
    • Ganzzahlige Lineare Optimierung
    • Lineare Algebra II
    • Mathematische Methoden in der Chemie 2
  • Wintersemester 2021/2022
    • Differential- und Integralrechnung I
    • Diskrete Mathematik I
    • Graphen- und Netzwerkoptimierung
    • Lineare Algebra I
    • Mathematische Methoden in der Chemie 1
    • Optimierung B
    • Optimierung unter Unsicherheiten I: Online Optimierung
    • Seminiar Optimierung
  • Sommersemester 2021
    • Ganzzahlige Lineare Optimierung
    • Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung
    • Optimierung unter Unsicherheiten II: Stochastische Optimierung
    • Optimierung unter Unsicherheiten III: Robuste Optimierung
    • Repetitorium für Wiederholer Mathematik III
    • Seminar zur Diskreten Optimierung
  • Wintersemester 2020/2021
    • Mathematik III
    • Repetitorium für Wiederholer Mathematik II
    • Optimierung B
    • Graphen- und Netzwerkoptimierung
    • Algorithmen für schwere Graphenprobleme
  • Sommersemester 2020
    • Differential- und Integralrechung II
    • Diskrete Mathematik II
    • Mathematik II
    • Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung
    • Lineare Algebra II
    • Ganzzahlige Lineare Optimierung
    • Repetitorium für Wiederholer Mathematik I
  • Wintersemester 2019/2020
    • Mathematik I
    • Differential- und Integralrechung I
    • Lineare Algebra I
    • Optimierung B
    • Diskrete Mathematik I
    • Graphen- und Netzwerkoptimierung
    • Seminar Optimierung
  • Sommersemester 2019
    • Ganzzahlige Lineare Optimierung
    • Kombinatorische Suchproblem
    • Optimierung unter Unsicherheiten I : Online Optimierung
    • Optimierung unter Unsicherheiten II : Stochastische Optimierung
    • Optimierung unter Unsicherheiten III : Robuste Optimierung
    • Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung
    • Repetitorium für Wiederholer Mathematik III
    • Seminar zur Diskreten Optimierung
  • Wintersemester 2018/2019
    • Mathematik III
    • Optimierung B
    • Repetitorium für Wiederholer Mathematik II
    • Algorithmen für schwere Graphenprobleme
    • Theorie der Graphen- und Netzwerkoptimierung
    • Netzwerkoptimierung in der Praxis
    • Seminar Optimierung
  • Archiv
    • Calculus and Linear Algebra
    • Differential- und Integralrechnung
    • Diskrete Mathematik
    • Diskrete Strukturen
    • Ganzzahlige Lineare Optimierung
    • Graphentheorie
    • Höhere Mathematik
    • Lineare Algebra
    • Optimierung B
  • Vorträge aktueller
    Abschlussarbeiten

Optimierung unter Unsicherheiten I : Online Optimierung

Dozent

Prof. Dr. Ir. Arie M.C.A. Koster

Assistent

Stephan Marnach, M.Sc.

Format

Die Vorlesung und Übung finden voraussichtlich in Präsenz statt. Es ist möglich, dass Veränderungen des Infektionsgeschehens erzwingen im Laufe des Semesters auf ein digitales Format (Zoom) zu wechseln. Dies wird bei Eintritt kurzfristig bekannt gegeben.

Termine

Die Vorlesung findet einmal pro Woche statt. Die erste Vorlesung findet am Montag den 11.10.2021 um 14:30 Uhr im Raum SeMath statt.

Vorlesung
Montag, 14:30 - 16:00 Uhr, SeMath (1950|008) wöchentlich, Start: 11.10.

Die Übung findet alle zwei Wochen statt. Die erste Übung ist am Montag den 25.10.2021 um 16:30 im Raum SeMath.

Übung
Montag, 16:30 - 18:00 Uhr, SeMath (1950|008) zweiwöchentlich, Start: 25.10.

Sprechzeiten

Sprechzeiten nach Vereinbarung.

Inhalte der Lehrveranstaltung

• Die Veranstaltung ist Teil einer Reihe Optimierung unter Unsicherheiten I bis III.
• Die mathematische Optimierung wird oft zur Planung von zukünftigen Prozessen verwendet. Viele Eingabeparameter sind dementsprechend mit einer gewissen Ungenauigkeit zu verstehen, werden aber in der linearen/ nicht-linearen / ganzzahligen Optimierung als deterministisch betrachtet. Eine Möglichkeit mit diesen Unsicherheiten umzugehen, ist die Analyse und Verwendung von Online Algorithmen. In dieser Vorlesung werden die Methoden der Online Optimierung anhand von theoretischen als auch praktischen Aufgaben­stellungen behandelt.

Prüfung

Bestehen einer (individuellen) mündlichen Prüfung. Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist die aktive Teilnahme in der Übung und Vorrechnen von Übungsaufgaben.