| WICHTIG |
|---|
| Aktuelle Informationen und Materialien zur Lehrveranstaltung finden Sie im zugehörigen RWTHmoodle-Lernraum. |
Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung
- Dozent
- Prof. Dr. Christina Büsing
- Assistent
- Timo Gersing, M.Sc.
- Sabrina Schmitz, M.Sc.
- Termine
-
Vorlesung Mittwoch, 08:30 - 10:00 Uhr, Raum SeMath (1950|008)(Start: 03.04.19)Mittwoch, 10:30 - 12:00 Uhr, Raum SeMath (1950|008)(Start: 03.04.19)
Übung Freitag, 10:30 - 12:00 Uhr, Raum SeMath (1950|008)(Start: 05.04.18)
- Sprechzeiten
- Sprechzeiten nach Vereinbarung.
- Sprechzeiten
- Inhalte der Lehrveranstaltung
- Single Solution Based Heuristics (e.g., Local Search, Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood Search, Tabu Search, Simulated Annealing); Analysis of Heuristics (Run-time analysis, approximation ratio); Tuning of Heuristics; Population Based Heuristics (e.g., Genetic Algorithms, Genetic Programming, Parallel Implementation, Ant Colony Optimization); Hybrid Approaches; Matheuristics
- Prüfung
- Lösen von Übungsaufgaben und eines Projektes (einige mit Hilfe von Optimierungssoftware)
- Mündliche Prüfung oder Klausur
letzte Änderung: 26.03.2019 - 10:16
math2.rwth-aachen.de