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WICHTIG
Aktuelle Informationen und Materialien zur Lehrveranstaltung finden Sie im zugehörigen L²P-Lernraum.

Mathematische Heuristiken in der diskreten Optimierung

Dozent
Prof. Dr. Christina Büsing
Assistent
Martin Comis, M.Sc.
Timo Gersing, M.Sc.
Termine

Die erste Vorlesung findet am Montag den 09.04.2018 um 14.15 Uhr im Raum SeMath anstelle einer Übung statt.

Vorlesung
Mittwoch, 10:15 - 11:45 Uhr, Raum SeMath (1950|008)
(Start: 11.04.18)
Freitag, 10:15 - 11:45 Uhr, Raum SeMath (1950|008)
(Start: 13.04.18)


Übung
Montag, 14:15 - 15:45 Uhr, Raum SeMath (1950|008)
(Start: 09.04.18)


Sprechzeiten
Sprechzeiten nach Vereinbarung.
Inhalte der Lehrveranstaltung
  • Single Solution Based Heuristics (e.g., Local Search, Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood Search, Tabu Search, Simulated Annealing); Analysis of Heuristics (Run-time analysis, approximation ratio); Tuning of Heuristics; Population Based Heuristics (e.g., Genetic Algorithms, Genetic Programming, Parallel Implementation, Ant Colony Optimization); Hybrid Approaches; Matheuristics
Prüfung
  • Lösen von Übungsaufgaben und eines Projektes (einige mit Hilfe von Optimierungssoftware)
  • Mündliche Prüfung oder Klausur
letzte Änderung: 26.03.2018 - 11:53